本网讯（通讯员 超越）近日，湘南学院附属医院谢辉科研团队在《Biomedical Signal Processing and Control》（影响因子4.8，中科院二区）发表突破性研究，构建轻量级多模态3D融合网络（LM3DFN），实现基于胸部CT影像的非小细胞肺癌（NSCLC）EGFR 突变无创预测。

团队回顾性分析2020年1月至2024年12月623例非小细胞肺癌患者数据，开发集成注意力机制的三维深度学习框架。该模型在独立测试集中表现优异，准确率 83.6%、灵敏度 77.9%、特异度 82.5%、AUC 值 0.889，且推理速度较传统模型提升 2.3 倍，内存占用减少 68%。

相较于传统有创穿刺检测，该技术适用于高龄、凝血障碍等无法耐受穿刺的患者，为肺癌靶向治疗动态监测提供支撑。研究获湖南省多项基金资助，团队已启动多中心验证，推动技术临床转化。

一审：李丽君 二审：李莉 许莉珺 三审：蒋玉兰