本网讯（通讯员 超越）9月3-5日，中华医学会放射肿瘤治疗学分会2026年放射物理专题会议在广西南宁举办，湘南学院附属医院放疗中心主任谢辉受邀参会，并以《Dose-guided multimodal deep learning for disease-free survival prediction after postmastectomy radiotherapy in breast cancer》为题作专题报告，向全国同行展示我院在乳腺癌智能放疗领域的最新研究成果。

本次汇报聚焦乳腺癌患者术后放疗预后评估这一临床难点。传统评估方式难以综合利用放疗剂量、影像、病理等多维度信息实现精准预后判断。该研究创新性整合三维放疗剂量、CT影像、病理切片以及临床分子病理数据，搭建剂量引导的多模态深度学习模型。经过独立外部队列验证，该模型具备良好的区分能力与稳定的风险分层效能，能够帮助临床医师快速甄别不同预后风险等级的患者，为乳腺癌个体化放疗方案制定提供有力参考。

此次在全国性学术平台的成果分享，充分展现了湘南学院附属医院放疗中心在肿瘤放射物理与人工智能交叉领域的深耕实力。相关研究实践，也为放射物理技术与人工智能落地临床应用提供了新思路，助力推动肿瘤放疗向着精准化、智能化方向发展。

一审：李丽君 二审：田莎 许莉珺 三审：蒋玉兰